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AI大模型推动高端AI服务器需求激增

来源: 时间:2023-12-21 13:05:15

  在2023 AI Tech Day暨首届人工智能生态发展峰会上,展示着全新升级的AI大模型服务器成为焦点。业内人士纷纷表示,AI大模型的快速迭代加速了对智能算力的巨大需求,尤其是支持存储和训练的高端AI服务器。这一趋势导致服务器厂商的订单集中在高端AI服务器领域。

  AI大模型催生需求

  百川智能创始人、CEO王小川介绍,目前百川大模型每月迭代一次模型数据。这表明大模型厂商产品的迭代速度之快,加剧了对智能算力的需求。

  智能算力成稀缺资源

  由于AI大模型加速迭代,智能算力已经变得愈发稀缺。预计我国AI服务器市场将长期维持供不应求的状态,而国产AI芯片市场也迎来了关键的发展窗口期。

  高端AI服务器成抢手货

  当前,高端AI服务器设备变得十分紧俏。各大服务器厂商纷纷升级芯片规格、扩大卡组数量,以满足存储和训练的需求。对此,安擎计算机相关负责人表示,虽然整体销售台数略有下降,但订单金额却同比呈现增长趋势,这主要得益于AI大模型算力需求的激增。

  算力产业链蓬勃发展

  AI大模型的强劲需求推动了国内算力产业链公司接连获得新订单。多家公司如鸿博股份、神州数码、青云科技等相继签订了大额销售订单,预示着算力产业链的进一步发展。

  根据IDC的预测,2023年中国人工智能芯片和服务器市场规模将显著提升,为整个智能算力产业链带来了增长机遇。这也令人工智能服务器、数据中心等领域面临着新一轮的发展机遇。

  智算中心建设步伐

  智能算力的不断需求催生了智算中心建设的加速。据统计,截至2023年8月,全国已有超过30个城市开始建设智算中心,为AI的持续发展提供了必要的基础设施。

  中信证券表示,AI的持续发展将推动智能算力需求不断增长,为光模块、服务器等领域带来了持续增长机会。

  国产AI芯片的生态建设挑战

  随着AI大模型的兴起,国内智能算力资源主要用于推理端。然而,AI大模型的训练、推理和海量数据存储对高性能算力的需求越来越高,也对国产算力底层基础设施和生态建设提出了新的挑战。

  业内人士指出,如何提升国产AI芯片的竞争力,需要在人才培养、设施建设、科研投入和生态建设等方面取得突破。同时,要提高国产AI芯片的稳定性和兼容性,在软硬件功能上逐步提升。

  中国工程院院士、清华大学教授郑纬民强调,为了推动国产AI芯片,生态建设至关重要。只要国产AI芯片达到国外芯片60%的性能,通过良好的生态建设,客户也会对其感到满意。

  AI大模型的崛起使得智能算力需求愈发迫切,高端AI服务器成为市场抢手货。国内算力产业链公司迎来新订单,而智算中心的建设步伐也加快。国产AI芯片面临生态建设的挑战,但在全球AI算力竞争中,中国正迎来关键的发展窗口期。

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